Arthas进阶

博主： Ganhua
发布时间：2021 年 02 月 02 日
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分类： arthas

## dump

将已加载类的字节码文件保存到特定目录：logs/arthas/classdump/
</div>

```yaml
# 把String类的字节码文件保存到~/logs/arthas/classdump/目录下 
dump java.lang.String
# 把club.ganboy包下所有的类的字节码文件保存到~/logs/arthas/classdump/目录下 
dump club.ganboy.*
```

### 小结

> dump作用：将正在JVM中运行的程序的字节码文件提取出来，保存在logs相应的目录下<br>
> 不同的类加载器放在不同的目录下

## classloader

获取类加载器的信息
</div>
<div class="tip inlineBlock success">

1. classloader 命令将 JVM 中所有的classloader的信息统计出来，并可以展示继承树，urls等。
2. 可以让指定的classloader去getResources，打印出所有查找到的resources的url。对于
   ResourceNotFoundException 异常比较有用。

</div>

**参数说明**

<table border="1">
<tr>
    <td bgcolor=#D9F9D5>参数名称</td>
    <td bgcolor=#D9F9D5>参数说明</td>
</tr>
<tr>
    <td>[l]</td>
    <td>按类加载实例进行统计</td>
</tr>
<tr>
    <td>[t]</td>
    <td>打印所有ClassLoader的继承树</td>
</tr>
<tr>
    <td>[a]</td>
    <td>列出所有ClassLoader加载的类，请谨慎使用</td>
</tr>
<tr>
    <td>[c:]</td>
    <td>ClassLoader的hashcode</td>
</tr>
<tr>
    <td>[c: r:]</td>
    <td>用ClassLoader去查找resource</td>
</tr>
<tr>
    <td>[c: load:]</td>
    <td>用ClassLoader去加载指定的类</td>
</tr>
</table>

```yaml
# 默认按类加载器的类型查看统计信息 
classloader
# 按类加载器的实例查看统计信息，可以看到类加载的hashCode
classloader -l
```

![classloader][1]

![classloader -l][2]

## tt（重要）

- time-tunnel 时间隧道
- 记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同时间下调用的信息进行观测

</div>

> watch 虽然很方便和灵活，但需要提前想清楚观察表达式的拼写，这对排查问题而言要求太高，因为很多时候我们并不清楚问题出自于何方，只能靠蛛丝马迹进行猜测。<br><br>这个时候如果能记录下当时方法调用的所有入参和返回值、抛出的异常会对整个问题的思考与判断非常有帮助。<br>

<table border="1">
<tr>
    <td bgcolor=#D9F9D5>参数名称</td>
    <td bgcolor=#D9F9D5>参数说明</td>
</tr>
<tr>
    <td>-t</td>
    <td>记录某个方法在一个时间段中的调用</td>
</tr>
<tr>
    <td>-l</td>
    <td>显示所有已经记录的列表</td>
</tr>
<tr>
    <td>-n 次数</td>
    <td>只记录多少次</td>
</tr>
<tr>
    <td>-s 表达式</td>
    <td>搜索表达式</td>
</tr>
<tr>
    <td>-i 索引号</td>
    <td>查看指定索引号的详细调用信息</td>
</tr>
<tr>
    <td>-p</td>
    <td>重新调用指定的索引号时间碎片</td>
</tr>
</table>

当你执行一个调用量不高的方法时可能你还能有足够的时间用 CTRL+C 中断 tt 命令记录的过程，
但如果遇到调用量非常大的方法，瞬间就能将你的 JVM 内存撑爆。<br>
此时你可以通过 -n 参数指定你需要记录的次数，当达到记录次数时 Arthas 会主动中断tt命令的
记录过程，避免人工操作无法停止的情况。
</div>

```yaml
# 最基本的使用来说，就是记录下当前方法的每次调用环境现场。
tt -t club.ganbloy.controller.TianApiController getEverydayEnglish
```

![tt -t 示例][3]

<table border="1">
<tr>
    <td bgcolor=#D9F9D5>表格字段</td>
    <td bgcolor=#D9F9D5>字段解释</td>
</tr>
<tr>
    <td>INDEX</td>
    <td>时间片段记录编号，每一个编号代表着一次调用，后续tt还有很多命令都是基于
此编号指定记录操作，非常重要。</td>
</tr>
<tr>
    <td>TIMESTAMP</td>
    <td>方法执行的本机时间，记录了这个时间片段所发生的本机时间</td>
</tr>
<tr>
    <td>COST(ms)</td>
    <td>方法执行的耗时</td>
</tr>
<tr>
    <td>IS-RET</td>
    <td>方法是否以正常返回的形式结束</td>
</tr>
<tr>
    <td>IS-EXP</td>
    <td>方法是否以抛异常的形式结束</td>
</tr>
<tr>
    <td>OBJECT</td>
    <td>执行对象的 hashCode()</td>
</tr>
<tr>
    <td>CLASS</td>
    <td>执行的类名</td>
</tr>
<tr>
    <td>METHOD</td>
    <td>执行的方法名</td>
</tr>
</table>

- 解决方法重载

> tt -t *Test print params.length==1<br><br>通过制定参数个数的形式解决不同的方法签名，如果参数个数一样，你还可以这样写<br><br>tt -t *Test print 'params[1] instanceof Integer'

- 解决指定参数

> tt -t *Test print params[0].mobile=="13989838402"

</div>

### 查看调用信息

对于具体一个时间片的信息而言，你可以通过 -i 参数后边跟着对应的 INDEX 编号查看到他的详细信
息。
</div>

```shell
tt -i 1000
```

### 重做一次调用

> 当你稍稍做了一些调整之后，你可能需要前端系统重新触发一次你的调用，此时得求爷爷告奶奶的需要前端配合联调的同再次发起一次调用。而有些场景下，这个调用不是这么好触发的。<br>tt 命令由于保存了当时调用的所有现场信息，所以我们可以自己主动对一个 INDEX 编号的时间片自主发起一次调用，从而解放你的沟通成本。此时你需要 -p 参数。通过 --replay-times 指定 调用次数，通过 --replay-interval 指定多次调用间隔(单位ms, 默认1000ms)

```shell
tt -i 1000 -p
```

## profiler火焰图

profiler 命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样，然后把收集到的采样结果生成
火焰图。
命令基本运行结构是 profiler 命令 [命令参数]

</div>

### 启动profiler

```yaml
# 默认情况下，生成的是cpu的火焰图，即event为 cpu 。可以用 --event 参数来指定
$ profiler start
```

### 常用命令

```yaml
# 显示支持的事件
profiler list
# 获取已采集的sample的数量
profiler getSamples
# 查看profiler状态 可以查看当前profiler在采样哪种 event 和采样时间
profiler status
# 停止profiler生成svg结果
profiler stop
# 默认情况下，生成的结果保存到应用的 工作目录 下的 arthas-output 目录。可以通过 --file 参数来指
定输出结果路径。比如：
profiler stop --file /tmp/output.svg
# 生成html格式结果
profiler stop --format html
```

[1]: https://cdn.ganhua.work/blog_static/images/2021/01/classloader.png
[2]: https://cdn.ganhua.work/blog_static/images/2021/01/classloader-l.png
[3]: https://cdn.ganhua.work/blog_static/images/2021/01/tt.png

最后修改：2021 年 10 月 18 日